La razón de ser de este parámetro es conseguir que la medida de dispersión se exprese en las mismas unidades que los datos a los que se refiere. Por ejemplo, en una distribución de estaturas en la que los datos están dados en centímetros (cm), la media viene dada en centímetros, pero la varianza en centímetros cuadrados (cm²). Para evitar este inconveniente se calcula su raíz cuadrada, obteniéndose así la desviación típica en centímetros.

El par de parámetros formado por la media y la desviación típica (, σ) aporta una información suficientemente buena sobre la forma de la distribución.

El coeficiente de variación, C.V., es el cociente entre la desviación típica y la media de la distribución:

Este parámetro sirve para relativizar el valor de la desviación típica y así poder comparar la dispersión de dos poblaciones estadísticas con gamas de valores muy discretas. Por ejemplo, si en una compañía mexicana los salarios de los empleados tienen una media ₁ = 7.000 pesos y una desviación típica σ₁ = 500 pesos y en otra empresa española la media de los salarios es ₂ = 200.000 pesetas y la desviación típica σ₂ = 40.000 pesetas, para comparar la dispersión de salarios se recurre al coeficiente de variación:

C.V.₁ = 500/7.000 = 0,07

C.V.₂ = 40.000/200.000 = 0,2

Se aprecia así que en la primera compañía los salarios tienen menor dispersión que en la segunda.

Otras medidas de dispersión son el recorrido y el recorrido intercuartílico.

El recorrido es la diferencia entre los valores mayor y menor de la distribución. Indica, pues, la longitud del tramo en el que se hallan los datos. También se llama rango.

El recorrido intercuartílico es la diferencia, Q₃ – Q₁ , entre el cuartil superior, Q₃, y el cuartil inferior, Q₁. El par de parámetros formado por la mediana, Me, y el recorrido intercuartílico, Q₃ – Q₁, proporciona una buena información sobre la forma de la distribución.

Revisado el : 08-08-2004 15:56

Etiquetas : desviacion tipica, desviacion, medidas de dispersion, dispersion

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